ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Σύνδεσμοι
| Γενικοί σύνδεσμοι |
|---|
| Μετεωρολογικά Δεδομένα Πίνακες Μετεωρολογικών Δεδομένων Στατιστικές Μεθοδοι Επεξεργασίας | Chri¬stian Huygens: Libellous De Ratiociniis in Ludo Aleae Το περίφημο βιβλίο του Huigens, που αποτελεί το πρώτο στην ιστορία των επιστημών σύγγραμμα όπου εμφανίζεται η μαθηματική θεωρία του μέτρου της πιθανότητας. | ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΜΕ ΤΙΣ ΛΥΣΕΙΣ ΤΟΥΣ We provide on-line support for the following topics: Survey sampling - sample size, sample allocation, simple random sampling, stratified sampling, and cluster sampling. Parameter estimation - margin of error and confidence interval for mean scores and proportions. Hypothesis testing - Type I and Type II errors, power calculations, significance level, region of acceptance. Probability distributions - normal, t, binomial, hypergeometric, multinomial, and Poisson distributions. Foundations of statistics - factorials, combinations, permutations, probability, conditional probability. | What next ? Cartoon | Η διάλεξη του Άρθουρ Μπέντζαμιν για την αλλαγή στην εκπαίδευση των μαθηματικών Πάντα κάποιος θα ρωτήσει τον καθηγητή μαθηματικών, "πρόκειται πραγματικά να χρησιμοποιήσω το διαφορικό λογισμό (calculus) στη ζωή μου;" Και για τους περισσότερους από εμάς, λέει ο Άρθουρ Μπέντζαμιν, η απάντηση είναι όχι. Προσφέρει μια τολμηρή πρόταση για το πως να κάνουμε τη μαθηματική εκπαίδευση relevant στην ψηφιακή εποχή. | Γενικευμένη Παλινδρόμηση Η παλινδρόμηση είναι μια μαθηματική διαδικασία που προσπαθεί να βρει την καλύτερα προσαρμοζόμενη καμπύλη σε μια ομάδα δεδομένων. Το νόημα της λέξεως "καλύτερα" είναι η εύρεση μιας μορφής συνάρτησης τέτοιας που το άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων μεταξύ της συναρτήσεως αυτής και των δεδομένων να ελαχιστοποιείται. Το αποτέλεσμα είναι μια συνάρτηση που αναπαριστά την γενική τάση και εξυπηρετεί σαν μια προσέγγιση των δεδομένων που έχετε. Για να μην συγχέεται η έννοια αυτή με την παρεμβολή, η οποία είναι περισσότερο μια προσέγγιση τύπου "σύνδεσης σημείων" και η οποία επιτρέπει την εκτίμηση τιμών μεταξύ μετρηθεισών σημείων δεδομένων, η παλινδρόμηση θα πρέπει να χρησιμοποιείται όταν είναι επιθυμητή η εξεύρεση μιας γραμμής ή καμπύλης που να αναπαριστά με τον καλύτερο τρόπο τα δεδομένα σας. |
| Κατηγορίες συνδέσμων |
|---|
|
ΒΙΟΓΡΑΦΙΕΣ Βιογραφικά στοιχεία ερευνητών που συνέβαλαν στη διαμόρφωση των σύγχρονων απόψεων για την στοχαστικότητα και τις στατιστικές μεθόδους |
| Pearson Beginning around 1880, three famous mathematicians, Karl Pearson, Francis Galton and Edgeworth created a statistical revolution in Europe. Of the three mathematicians, it was Karl Pearson, along with his ambition and determination, that lead people to consider him the founder of the twentieth-century science of statistics | William Sealey Gosset Gosset invented the t -test to handle small samples for quality control in brewing. He wrote under the name "Student". |
| Λογισμός Πιθανοτήτων Πολλών Τυχαίων Μεταβλητών. Συναρτήσεις Πυκνότητας Πιθανότητας δυο ή και περισσότερων τυχαίων μεταβλητών. Περιθώριες Συναρτήσεις Κατανομής, Υπό Συνθήκη Πιθανότητες, Αθροιστικές Κατανομές πολλών Τυχαίων Μεταβλητών. Συναρτήσεις Τυχαίων Μεταβλητών, Εφαρμογές και Παραδείγματα. |
|
ONLINE Σημειώσεις του μαθήματος από άλλα ΑΕΙ και ΤΕΙ Σημειώσεις και βοηθήματα που αναρτήθηκαν σε ιστοσελίδες εκδτών, ή πανεπιστημίων και τεχνολογικών ιδρυμάτων |
| Descriptive Statistics: Homework Κατοίκον εργασία με θέμα την Περιγραφική Στατιστική ΄κείμενο στην Αγγλική γλώσσα) | Σημειώσεις Στατιστικής της Ε. Κετζάκη Σημειώσεις που χρησιμοποιεί η διδάσκουσα στο ΤΕΙ Μακεδονίας (Φλώρινα) |
| ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Θέματα εξετάσεων που δόθηκαν σε πανεπιστήμια της Ελλάδος και του Εξωτερικού |
|
Άλγεβρα Συνόλων Ισοσελίδες που παρουσιάζουν στοιχεία της θεωρίας συνόλων (γεγονότων) |
| Άλγεβρα Συνόλων 2 |
| Εφαρμογές θεωρίας μέτρου πιθανότητας Παρατίθενται παραδείγματα υπολογισμού πιθανότητας σε δίαφορες περιπτώσεις δειγματικών χώρων |
| Κατανομές πιθανότητας Διακριτές και συνεχείς κατανομές, |
| ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Ιστοσελίδες με χρήσιμες Ασκήσεις και Εφαρμογές που αναρτήθηκαν με ευθύνη καθηγητών και φοιτητών άλλων ιδρυμάτων και φορέων. |
