DUTHNET eClass | ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

TMA124 - Αλέξανδρος Ρήγας

Σύνδεσμοι

Γενικοί σύνδεσμοι

Chri¬stian Huygens: Libellous De Ratiociniis in Ludo Aleae
Το περίφημο βιβλίο του Huigens, που αποτελεί το πρώτο στην ιστορία των επιστημών σύγγραμμα όπου εμφανίζεται η μαθηματική θεωρία του μέτρου της πιθανότητας.

Μετεωρολογικά Δεδομένα
Πίνακες Μετεωρολογικών Δεδομένων Στατιστικές Μεθοδοι Επεξεργασίας

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΜΕ ΤΙΣ ΛΥΣΕΙΣ ΤΟΥΣ
We provide on-line support for the following topics: Survey sampling - sample size, sample allocation, simple random sampling, stratified sampling, and cluster sampling. Parameter estimation - margin of error and confidence interval for mean scores and proportions. Hypothesis testing - Type I and Type II errors, power calculations, significance level, region of acceptance. Probability distributions - normal, t, binomial, hypergeometric, multinomial, and Poisson distributions. Foundations of statistics - factorials, combinations, permutations, probability, conditional probability.

What next ?
Cartoon

Γενικευμένη Παλινδρόμηση
Η παλινδρόμηση είναι μια μαθηματική διαδικασία που προσπαθεί να βρει την καλύτερα προσαρμοζόμενη καμπύλη σε μια ομάδα δεδομένων. Το νόημα της λέξεως "καλύτερα" είναι η εύρεση μιας μορφής συνάρτησης τέτοιας που το άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων μεταξύ της συναρτήσεως αυτής και των δεδομένων να ελαχιστοποιείται. Το αποτέλεσμα είναι μια συνάρτηση που αναπαριστά την γενική τάση και εξυπηρετεί σαν μια προσέγγιση των δεδομένων που έχετε. Για να μην συγχέεται η έννοια αυτή με την παρεμβολή, η οποία είναι περισσότερο μια προσέγγιση τύπου "σύνδεσης σημείων" και η οποία επιτρέπει την εκτίμηση τιμών μεταξύ μετρηθεισών σημείων δεδομένων, η παλινδρόμηση θα πρέπει να χρησιμοποιείται όταν είναι επιθυμητή η εξεύρεση μιας γραμμής ή καμπύλης που να αναπαριστά με τον καλύτερο τρόπο τα δεδομένα σας.

Η διάλεξη του Άρθουρ Μπέντζαμιν για την αλλαγή στην εκπαίδευση των μαθηματικών
Πάντα κάποιος θα ρωτήσει τον καθηγητή μαθηματικών, "πρόκειται πραγματικά να χρησιμοποιήσω το διαφορικό λογισμό (calculus) στη ζωή μου;" Και για τους περισσότερους από εμάς, λέει ο Άρθουρ Μπέντζαμιν, η απάντηση είναι όχι. Προσφέρει μια τολμηρή πρόταση για το πως να κάνουμε τη μαθηματική εκπαίδευση relevant στην ψηφιακή εποχή.