Ευφυή Πρότυπα – Υβριδικά Πληροφορικά Συστήματα Ήπιας Υπολογιστικής

Το μάθημα έχει σαν στόχο την εισαγωγή των Μεταπτυχιακών Φοιτητών στην κατανόηση και εφαρμογή αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, με στόχο την ανάπτυξη  Προτύπων-Προσεγγίσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Συγκεκριμένα διδάσκονται:

-- Κατευθυνόμενη Μηχανική Μάθηση

- Τεχνητά ΝΕυρωνικά Δίκτυα (ΝΔ) MLFF, Βαθειά Μάθηση, Συνελικτικά ΝΔ

- Εξόρυξη Γνώσης (Data Mining) - Classification Αναγνώριση Προτύπων

- Ανάπτυξη Προτύπων Ασαφούς Λογικής

- Μηχανές Διανύσματος Υποστήριξης

---Μη Κατευθυνόμενη Μηχανική Μάθηση SOM, FCM Clustering

- MATLAB - WEKA