Μάθημα : ΔΙΕΘΝΕΣ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

Στόχος Ενότητας: Η εξοικείωση με τα ψηφιακά κανάλια επικοινωνίας, τη μεθοδολογία σχεδιασμού πολυκαναλικών εκστρατειών, τη χρήση αναλύσεων απόδοσης και την κριτική κατανόηση των κινδύνων του κυβερνοχώρου.

Περιεχόμενο & Θεματικοί Άξονες:

• Ορισμός και Δομή Ψηφιακού Οικοσυστήματος: Εφαρμογή ψηφιακών μέσων, τεχνολογιών και δεδομένων για την επίτευξη στρατηγικών στόχων (Τεχνολογία, Εφαρμογές, Αγορές, Κοινό).

• Βασικά Ψηφιακά Μέσα Επικοινωνίας:

  • Μηχανές Αναζήτησης: Πληρωμένη διαφήμιση ανά κλικ (Google Ads) και Βελτιστοποίηση για Μηχανές Αναζήτησης (SEO).

  • Κοινωνικά Μέσα: Κοινωνικής δικτύωσης (LinkedIn, Facebook), δημοσιεύσεων (YouTube, Pinterest), εμπορίου και ψυχαγωγίας.

  • Ιδιόκτητα Μέσα: Ιστοσελίδες (διαμεσολαβητικές, ηλεκτρονικού εμπορίου/προορισμού) και Μάρκετινγκ Ηλεκτρονικού Ταχυδρομείου κατόπιν συναίνεσης (Permission/Anti-spam Marketing).

  • Κινητό Μάρκετινγκ: Εφαρμογές, αμεσότητα, προσωποποίηση και μετρησιμότητα.

• Μορφές Ψηφιακής Προβολής: Διαφήμιση Banner, Επώνυμο Περιεχόμενο (Branded Content), Χορηγούμενο/Native Advertising, Συνεργατικό Μάρκετινγκ (Affiliate) και Video Ads.

• Σχεδιασμός Εκστρατείας και το Μοντέλο RACE (Smart Insights):

  • Reach: Οικοδόμηση αναγνωρισιμότητας (Unique visitors, Bounce rate, % searches).

  • Act: Πρόκληση αλληλεπίδρασης και παραγωγή υποψήφιων πελατών (Leads, Page views/visit, Lead conversion rate).

  • Convert: Μετατροπή σε πώληση και κερδοφορία (Sales, Conversion rate, Average order value).

  • Engage: Διατήρηση πιστότητας και συνηγορία πελατών (Active customers, Brand mentions).

• Δημιουργική Εφαρμογή & Περιεχόμενο Χρηστών (UGC): Η αυθεντικότητα και η επίδραση του user-generated content έναντι των παραδοσιακών μηνυμάτων.

• Ψηφιακές Αναλύσεις (Digital Analytics): Μέτρηση απόδοσης και αξιολόγηση μέσω Web Analytics (Google Analytics).

• Η «Σκοτεινή Πλευρά» του Ψηφιακού Μάρκετινγκ: Παραβιάσεις ιδιωτικότητας και ασφάλεια στον κυβερνοχώρο (διαρροές δεδομένων), ψηφιακό χάσμα (digital divide) και κοινωνικός αποκλεισμός, αυτοματοποίηση μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και κίνδυνοι ανθρώπινης απαξίωσης.