Βάσεις Δεδομένων και Βάσεις Γνώσης

Ανάπτυξη και επεξήγηση των παρακάτω θεωρητικών ενοτήτων:

Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα  (Στόχοι, στάδια και τεχνικές εξόρυξης γνώσης, μέθοδοι αναπαράστασης γνώσης, προεπεξεργασία δεδομένων, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μείωση δεδομένων, διακριτοποίηση και δημιουργία ιεραρχιών εννοιών, συνάφεια δεδομένων και προβλήματος, γνώση υποβάθρου, μέτρα ενδιαφέροντος πληροφορίας, αναπαράσταση δεδομένων εισόδου και εξόδου, διερευνητική ανάλυση δεδομένων και τεχνικές οπτικοποίησης, ανάλυση χαρακτηριστικών, γενίκευση και καταλληλότητα χαρακτηριστικών, σύγκριση κλάσεων, στατιστικά μέτρα, κανόνες συσχέτισης, αλγόριθμοι ταξινόμησης, αλγόριθμοι παλινδρόμησης, αλγόριθμοι συσταδοποίησης, μέτρα εκτίμησης απόδοσης).

Η ανάπτυξη της ενότητας βασίζεται στην παρουσίαση ειδικών μελετών περίπτωσης καθώς και την ανάλυση και αξιολόγηση αντιπροσωπευτικών μεθόδων – εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων.