Ποσοτική και ποιοτική ανάλυση ερευνητικών δεδομένων

Προηγούμενες έρευνες έχουν δείξει ότι ένα χαμόγελο από τον/την σερβιτόρο/α μπορεί να αυξήσει το φιλοδώρημα που αφήνουν οι πελάτες. Επίσης, όταν γράφεται η λέξη «ευχαριστώ» στο πίσω μέρος του λογαριασμού, το φιλοδώρημα τείνει να είναι υψηλότερο. Στη μελέτη των Rind & Bordia (1996) συνδυάστηκαν αυτές οι δύο ιδέες. Πραγματοποιήθηκε ένα πείραμα σε 44 τραπέζια ενός εστιατορίου, όπου ο/η σερβιτόρος/α είτε ζωγράφιζε ένα χαμογελαστό προσωπάκι στο πίσω μέρος του λογαριασμού (ομάδα smiley face) είτε έδινε τον λογαριασμό χωρίς σχέδιο (ομάδα ελέγχου). Οι ερευνητές υπέθεσαν ότι τα τραπέζια που θα έπαιρναν λογαριασμό με το χαμογελαστό προσωπάκι θα άφηναν μεγαλύτερο ποσοστό φιλοδωρήματος.

Ποια ήταν βασική ερευνητική υπόθεση;

Δίνεται ένα μικρό τμήμα από τα δεδομένα της έρευνας για έξι από τα τραπέζια καθώς και πληροφορίες γι’ αυτό το σύνολο δεδομένων.

       TableID   Tip     Condition       Check       FoodQuality          

               1         39          Control       194.03                      54.9      

               2         36          Control       352.94                      51.7       

               3         34          Control       382.02                      60.5       

               4         34          Control       204.82                      56.7    

               5         33          Control       146.67                      51.0     

               6         31          Control       254.10                      43.3       

TableID

Αριθμός Τραπεζιού

Tip

Φιλοδωρήμα ως ποσοστό του λογαριασμού

Condition

Πειραματική συνθήκη στην οποία ανατέθηκε κάθε τραπέζι (Control = Ομάδα τραπεζιών Ελέγχου, Smiley Face = Ομάδα τραπεζιών που έλαβαν χαμογελαστό προσωπάκι)

Check

Ποσό λογαριασμού σε δολάρια $

FoodQuality

Αντιλαμβανόμενη ποιότητα φαγητού

Σε αυτό το πλαίσιο δεδομένων, τα υποκείμενα της έρευνας είναι:

Σε αυτό το πλαίσιο δεδομένων υπάρχουν:

Σε αυτό το πλαίσιο δεδομένων υπάρχουν:

Η μεταβλητή Condition (πειραματική συνθήκη) μπορεί να λάβει:

Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί παράδειγμα κατανομής;

Γιατί οι τιμές της μεταβλητής Condition εμφανίζονται με την ίδια συχνότητα, όπως φαίνεται παρακάτω:

    Control    Smiley Face

            22                     22

Ποιο από τα παρακάτω περιγράφει καλύτερα το σχήμα της κατανομής της μεταβλητής Tip (ποσοστό φιλοδωρήματος);

Ποια θα είναι περίπου η τιμή του μέσου όρου αυτής της μεταβλητής; Να δικαιολογήσετε σύντομα την απάντησή σας.

Ποιο από τα παρακάτω ιστογράμματα δείχνει το μέσο όρο της κατανομής;

Γιατί η κατανομή της μεταβλητής Tip δεν έχει πολύ νόημα να μελετηθεί στο σύνολο του δείγματος;

Δίνονται τα boxplot για τη μεταβλητή Tip ξεχωριστά για κάθε ομάδα (Control και Smiley Face). Συγκρίνοντας τα δύο boxplot, ποια ομάδα φαίνεται να έχει μεγαλύτερη μεταβλητότητα στα ποσοστά φιλοδωρήματος; Που βασίζετε την απάντησή σας (δηλαδή τι ακριβώς κοιτάζετε); Που μπορεί να οφείλεται αυτή η διαφορά στη μεταβλητότητα;

Δίνονται τα παρακάτω στατιστικά του ποσοστού φιλοδωρήματος (μεταβλητή Tip) ανά ομάδα (μεταβλητή Condition)

Παρατηρήστε τις διαφορές των δεικτών κεντρικής τάσης ανάμεσα στις δύο ομάδες. Σε ποια συμπεράσματα καταλήγετε;

Με βάση τα παραπάνω στατιστικά και τα boxplot ανά ομάδα, να χαρακτηρίσετε τις παρακάτω προτάσεις ως σωστές ή λάθος και να δικαιολογήσετε την απάντησή σας (και στο Σωστό και στο Λάθος).

α) Η διάμεσος του φιλοδωρήματος είναι υψηλότερη στην ομάδα Smiley Face, γεγονός που υποστηρίζει την ερευνητική υπόθεση.

β) Το εύρος του φιλοδωρήματος είναι μεγαλύτερο στην ομάδα Smiley Face, γεγονός που δείχνει ότι το χαμογελαστό προσωπάκι είχε πιο απρόβλεπτη επίδραση.

γ) Το κάτω τεταρτημόριο (Q1) της ομάδας Smiley Face είναι υψηλότερο, υποδεικνύοντας ότι ακόμα και οι λιγότερο γενναιόδωροι πελάτες αυτής της ομάδας έδιναν σχετικά καλά φιλοδωρήματα.

δ) Τα δύο boxplot επικαλύπτονται σε μεγάλο βαθμό, πράγμα που σημαίνει ότι δεν υπάρχει πραγματική διαφορά μεταξύ των δύο ομάδων.

Γιατί οι τιμές της διαμέσου των δύο ομάδων είναι κοντά μεταξύ τους ενώ οι μέσοι όροι διαφέρουν περισσότερο; (Κοιτάξτε ξανά τα δύο boxplot για τη μεταβλητή Tip που δίνονται παραπάνω.)

Με βάση τις απαντήσεις που δώσατε παραπάνω, πιστεύετε ότι υπάρχουν ενδείξεις που υποστηρίζουν την υπόθεση των ερευνητών ή όχι; Να αιτιολογήσετε τη θέση σας, παραπέμποντας σε συγκεκριμένα χαρακτηριστικά των boxplot (π.χ., διάμεσος, θέση των τεταρτημορίων, μεταβλητότητα).

Ποια άλλη μεταβλητή, που δεν μετρήθηκε σε αυτή την έρευνα, θα μπορούσε πιθανώς να εξηγήσει τη διαφορά στο ποσοστό φιλοδωρήματος μεταξύ των δύο ομάδων; Περιγράψτε συνοπτικά πώς αυτή η μεταβλητή θα μπορούσε να επηρεάσει τόσο την τυχαία κατανομή των τραπεζιών σε ομάδες (Condition) όσο και το αποτέλεσμα (Tip).

Δίνεται το παρακάτω διάγραμμα της μεταβλητής Check (ποσό λογαριασμού σε $). Το σχήμα της κατανομής του ποσού λογαριασμού είναι:

Υπάρχουν ακραίες τιμές στο ποσό λογαριασμού; Αν ναι, που θεωρείτε ότι οφείλονται; Θα λέγατε ότι είναι προβληματικές και πρέπει να αφαιρεθούν; Γιατί ναι ή γιατί όχι;

Δίνονται τα παρακάτω διαγράμματα για τη μεταβλητή FoodQuality ξεχωριστά για κάθε ομάδα (Control και Smiley Face).

Σε ποια από τις δύο ομάδες είναι μεγαλύτερη η μεταβλητότητα στην αντιλαμβανόμενη ποιότητα φαγητού;

Γιατί είναι σημαντικό για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων του πειράματος να μην υπάρχει μεγάλη διαφορά στην αντιλαμβανόμενη ποιότητα φαγητού μεταξύ της ομάδας ελέγχου και της πειραματικής ομάδας;

Το πείραμα πραγματοποιήθηκε σε ένα μόνο εστιατόριο στις ΗΠΑ. Αν τα αποτελέσματα έδειχναν σαφή υπεροχή της ομάδας 'Smiley Face', θα μπορούσαμε να ισχυριστούμε ότι αυτό το κόλπο θα αυξήσει τα φιλοδωρήματα των σερβιτόρων σε όλα τα εστιατόρια; Γιατί ναι ή γιατί όχι;

Μερικά χρόνια αργότερα, μια άλλη ομάδα ερευνητών επανέλαβε την έρευνα στο ίδιο εστιατόριο. Στο πλαίσιο της νέας έρευνας, οι ερευνητές κατέγραψαν και το φύλο του σερβιτόρου (Gender). Με βάση το παρακάτω διάγραμμα, ποιες διαφορές παρατηρείτε μεταξύ των δύο ομάδων (Control vs Smiley Face) ανά φύλο; Ποια ερευνητική υπόθεση υποστηρίζουν αυτά τα δεδομένα;