Παρουσίαση/Προβολή

(ΕΠ13) -  Αγγελος Αμανατιαδης

Περιγραφή Μαθήματος

Περιγραφή Μαθήματος

Γλώσσα προγραμματισμού Python, Anaconda, MiniConda, Jupyter Notebook, βιβλιοθήκες και μέθοδοι των βιβλιοθηκών Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly, Scikit-learn. Σχεσιακές βάσεις δεδομένων, γλώσσα SQL. Βασικοί αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων. Εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων. Αλγόριθμοι προεπεξεργασίας δεδομένων. Μείωση διάστασης δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Εφαρμογές ιστού και υπηρεσίες. Αρχιτεκτονική REST.

 

Σκοπός του μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος είναι να παρέχει στους φοιτητές μια ευρεία και πρακτική εισαγωγή στον προγραμματισμό για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων (big data) με τεχνικές αναζήτησης, εξόρυξης και οπτικοποίησης με ταυτόχρονη χρήση σχεσιακών βάσεων δεδομένων, SQL και εξειδικευμένων βιβλιοθηκών. Παρέχει θεωρητική και πρακτική γνώση μεθόδων και τεχνολογιών αναπαράστασης, εξόρυξης, αποθήκευσης και επεξεργασίας ετερογενών τύπων δεδομένων σε σύγχρονα αλγοριθμικά και προγραμματιστικά περιβάλλοντα. Το μάθημα δίνει έμφαση και χρησιμοποιεί τις βασικές δομές, τα στοιχεία και τα προγραμματιστικά ιδιώματα της προγραμματιστικής γλώσσας Python.

Ημερομηνία δημιουργίας

Παρασκευή 2 Οκτωβρίου 2020