Παρουσίαση/Προβολή
Ιατρική Στατιστική
(ALEX06181) - Γρηγόριος Τρυψιάνης
Περιγραφή Μαθήματος
ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Στόχος του μαθήματος είναι η παρουσίαση των σημαντικότερων στατιστικών τεχνικών για την περιγραφή και την ανάλυση ιατρικών δεδομένων και η εξοικείωση των φοιτητών με στατιστικά πακέτα.
ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ – ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ
Μέθοδοι έρευνας
Ο ρόλος της Στατιστικής στην επιστημονική έρευνα
Διατύπωση ερευνητικής υπόθεσης - στατιστικά μοντέλα
Βασικές μέθοδοι έρευνας
- παρατήρησης vs πειραματικές μελέτες
- περιγραφικές vs αναλυτικές μελέτες
- τυχαιποιημένες vs μη τυχαιοποιημένες μελέτες
- συγχρονικές vs αναδρομικές vs προοπτικές μελέτες
- κλινικές δοκιμές
Τυχαιοποιήση
- πίνακες τυχαίων αριθμών
- κατά μπλοκ
Μέτρα κινδύνου σε μελέτες έκθεσης-έκβασης
- αποδιδόμενος κίνδυνος (διαφορά κινδύνων)
- ποσοστιαίος αποδιδόμενος κίνδυνος
- σχετικός κίνδυνος (RR)
- λόγος σχετικών πιθανοτήτων (OR)
Περιγραφική στατιστική
Μεταβλητή - είδη μεταβλητών
Στατιστικοί πίνακες
Γραφικές μέθοδοι
- κυκλικό διάγραμμα, ραβδόγραμμα, ιστόγραμμα συχνοτήτων, Θηκόγραμμα, …
Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα κεντρικής τάσης και μεταβλητότητας
- επικρατούσα τιμή
- μέση τιμή
- διάμεση τιμή
- εκατοστημόρια
- εύρος
- ενδοτεταρτημοριακό εύρος
- διασπορά - τυπική απόκλιση
Συντελεστής μεταβλητότητας
Κατανομή Gauss
Η Στατιστική στην διάγνωση
Υπολογισμός φυσιολογικών τιμών
Αξιολόγηση εργαστηριακών ελέγχων
- ευαισθησία και ειδικότητα
- θετική και αρνητική προγνωστική αξία
Εκτίμηση αγνώστων παραμέτρων
Εκτιμήτρια συνάρτηση - Τυπικό σφάλμα
Τρόποι εκτίμησης παραμέτρων
- εκτίμηση σε σημείο
- διάστημα εμπιστοσύνης
Εκτίμηση
- της μέσης τιμής και ενός ποσοστού σε έναν πληθυσμό
- της διαφοράς των μέσων τιμών και των ποσοστών σε δύο πληθυσμούς
- του σχετικού κινδύνου
Ερμηνεία – αξιολόγηση των διαστημάτων εμπιστοσύνης
Έλεγχος υποθέσεων.
Η έννοια του στατιστικού ελέγχου
Μηδενική και εναλλακτική υπόθεση
Σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ
Ισχύς ενός ελέγχου,
Η έννοια της στατιστικής σημαντικότητας,
Τιμή p ενός ελέγχου
Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων
Student’s t test
- για ανεξάρτητα δείγματα
- για παρατηρήσεις κατά ζεύγη
- μέγεθος του δείγματος
Ανάλυση διασποράς
- ανάλυση διασποράς για ανεξάρτητα δείγματα
- ανάλυση διασποράς για επαναλαμβανόμενες μετρήσεις
- πίνακας ανάλυσης διασποράς
- πολλαπλές συγκρίσεις
Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων
Πίνακες συνάφειας
Δοκιμασία χ2 ως κριτήριο συσχέτισης και καλής προσαρμογής ποιοτικών χαρακτηριστικών
Δοκιμασία McNemar
Συντελεστής συμφωνίας Κάπα του Cohen
Απλό μοντέλο λογιστικής παλινδρόμησης – πρόβλεψη
Στατιστική συσχέτιση και εξάρτηση
Συντελεστής συσχέτισης r του Pearson
Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων
Απλό μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης – πρόβλεψη
Μη παραμετρικοί έλεγχοι
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των μη παραμετρικών ελέγχων,
Έλεγχος Kolmogorov-Smirnov για ένα δείγμα
Έλεγχος Wilcoxon signed rank - Έλεγχος Mann-Whitney U
Έλεγχος Kruskal-Wallis - Έλεγχος Friedman
Συντελεστής συσχέτισης ρ του Spearman
Ανάλυση επιβίωσης
Λογοκριμένα δεδομένα
Πίνακες επιβίωσης
Συνάρτηση επιβίωσης
Συνάρτηση κινδύνου
Καμπύλες επιβίωσης
Μέθοδος Kaplan-Meier
Συγκρίσεις μεταξύ καμπυλών επιβίωσης
Απλό μοντέλο παλινδρόμησης κατά Cox-πρόβλεψη
Πολυπαραγοντική ανάλυση
Συγχυτικοί παράγοντες - ανεξάρτητοι παράγοντες κινδύνου
Πολυπαραγοντικό μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης
Πολυπαραγοντικό μοντέλο λογιστικής παλινδρόμησης
Πολυπαραγοντικό μοντέλο παλινδρόμησης κατά Cox.
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ
1η και 2η άσκηση: Εισαγωγή δεδομένων στο SPSS
3η και 4η άσκηση: Περιγραφή δεδομένων με το SPSS
5η άσκηση: Τ τεστ
6η άσκηση: Έλεγχος χ2
7η άσκηση: Συντελεστής συσχέτισης
8η άσκηση: Γραμμική παλινδρόμηση
9η άσκηση: Ανάλυση διασποράς (ANOVA)
10η άσκηση: Μη παραμετρικοί έλεγχοι
11η άσκηση: Ανάλυση επιβίωσης.
Αξιολόγηση φοιτητών
Για το ακαδ. έτος 2020-2021, η αξιολόγηση των φοιτητών θα γίνει ως εξής:
- Γραπτή τελική εξέταση (50%), η οποία περιλαμβάνει:
- Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής,
- Ερωτήσεις σωστού ‐ λάθους,
- Ερωτήσεις σύντομης απάντησης,
- βαθμολογία (50%) των εργαστηριακών και φροντιστηριακών ασκήσεων.
Ημερομηνία δημιουργίας
Δευτέρα 11 Ιανουαρίου 2016
-
Περίγραμμα
Δεν υπάρχει περίγραμμα