Παρουσίαση/Προβολή

(ALEX03308) -  Αγγελος Μαρκος

Περιγραφή Μαθήματος

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση να:

• Να οργανώνουν, συνοψίζουν και να παρουσιάζουν δεδομένα σε πίνακες και διαγράμματα.
• Να εφαρμόζουν βασικές έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων για να εκτιμούν την πιθανότητα πραγματοποίησης ενός ενδεχομένου
• Να αναγνωρίζουν και να επιλέγουν τον πιο κατάλληλο στατιστικό δείκτη  κεντρικής τάσης, διασποράς ή μορφής μιας κατανομής
• Να επιλέγουν τον πιο κατάλληλο στατιστικό δείκτη για την αξιολόγηση της συνάφειας ή της συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών
• Να συνδέουν/αντιστοιχούν τις στατιστικές αναλύσεις με τα ερευνητικά ερωτήματα μιας εμπειρικής έρευνας
• Να καταχωρούν, να διαχειρίζονται και να αναπαριστούν δεδομένα μέσω λογισμικού στατιστικής επεξεργασίας και να διεκπεραιώνουν βασικές στατιστικές αναλύσεις

Η αξιολόγηση των φοιτητών πραγματοποιείται στην ελληνική γλώσσα και ακολουθεί συμπερασματική μέθοδο, με στόχο την ολοκληρωμένη εκτίμηση των γνώσεων και δεξιοτήτων που απέκτησαν στην στατιστική ανάλυση πραγματικών δεδομένων. Η διαδικασία αξιολόγησης συνδυάζει θεωρητική κατανόηση με πρακτική εφαρμογή στατιστικών μεθόδων, προάγοντας την κριτική σκέψη, την ερευνητική αυτονομία και την ικανότητα επίλυσης πραγματικών προβλημάτων.

Μέθοδοι Αξιολόγησης

Η συνολική αξιολόγηση βασίζεται σε δύο κύριες συνιστώσες:

1. Γραπτή Εργασία στο σπίτι (Υποχρεωτική) – 70%

• Ατομική εργασία
• Περιεχόμενο: Η εργασία περιλαμβάνει ολοκληρωμένη στατιστική μελέτη που καλύπτει όλα τα στάδια της ερευνητικής διαδικασίας:
  • Διατύπωση ερευνητικού προβλήματος και ερευνητικών ερωτημάτων
  • Συλλογή πρωτογενών δεδομένων από τους ίδιους τους φοιτητές (μέσω ερωτηματολογίου)
  • Οργάνωση και καθαρισμό δεδομένων
  • Περιγραφική στατιστική ανάλυση (μέτρα κεντρικής τάσης, διασποράς, γραφικές αναπαραστάσεις)
  • Εφαρμογή κατάλληλων στατιστικών τεχνικών (π.χ. ανάλυση συσχέτισης)
  • Ερμηνεία αποτελεσμάτων και εξαγωγή συμπερασμάτων
• Μορφή: Έκθεση/Αναφορά με συγκεκριμένη δομή (εισαγωγή, μεθοδολογία, αποτελέσματα)
• Απαιτήσεις: Χρήση στατιστικού λογισμικού (JAMOVI), παρουσίαση πινάκων και διαγραμμάτων
• Προθεσμία υποβολής: τελευταία μέρα της εξεταστικής περιόδου
• Μορφή υποβολής: ηλεκτρονική μέσω πλατφόρμας e-class (αρχείο κειμένου και αρχείο δεδομένων)

2. Εργαστηριακή Εργασία – 30%

• Ατομική εργασία
• Περιεχόμενο: Αξιολογείται η πρακτική εφαρμογή στατιστικών μεθόδων κατά τη διάρκεια των εργαστηριακών συναντήσεων
• Περιλαμβάνει:
  • Επίλυση ασκήσεων και προβλημάτων στατιστικής ανάλυσης
  • Χρήση στατιστικού λογισμικού για ανάλυση δεδομένων (JAMOVI)
  • Ερμηνεία στατιστικών αποτελεσμάτων
  • Παρουσίαση και αιτιολόγηση των λύσεων
• Αξιολόγηση: Συνεχής αξιολόγηση της συμμετοχής, της ορθότητας των λύσεων και της κατανόησης των μεθόδων

Κριτήρια Αξιολόγησης

Η αξιολόγηση βασίζεται στα ακόλουθα ρητά προσδιορισμένα κριτήρια:

Για τη Γραπτή Εργασία:

• Σχεδιασμός έρευνας και μεθοδολογία συλλογής δεδομένων (15%)
  • Σαφής διατύπωση ερευνητικού προβλήματος και ερευνητικών ερωτημάτων μιας ποσοτικής έρευνας
• Ορθότητα στατιστικής ανάλυσης (30%)
  • Σωστή εφαρμογή στατιστικών τεχνικών και μεθόδων
  • Κατάλληλη χρήση στατιστικού λογισμικού
  • Ακρίβεια υπολογισμών και αποτελεσμάτων
• Παρουσίαση και οπτικοποίηση δεδομένων (15%)
  • Κατάλληλη επιλογή γραφικών αναπαραστάσεων
  • Σαφήνεια πινάκων και διαγραμμάτων
  • Ποιότητα παρουσίασης αποτελεσμάτων
• Ερμηνεία αποτελεσμάτων και κριτική σκέψη (20%)
  • Σωστή ερμηνεία στατιστικών μεγεθών
  • Συνοχή στην επιχειρηματολογία
  • Κριτική προσέγγιση των ευρημάτων
• Δομή, σαφήνεια και ακαδημαϊκή γραφή (20%)
  • Λογική οργάνωση του κειμένου
  • Σαφής και κατανοητή έκφραση
  • Τήρηση ακαδημαϊκών προτύπων συγγραφής

Για την Εργαστηριακή Εργασία:

• Ορθότητα επίλυσης ασκήσεων και προβλημάτων (40%)
  • Σωστή εφαρμογή στατιστικών μεθόδων
  • Ακρίβεια υπολογισμών
• Ανάλυση και ερμηνεία αποτελεσμάτων (30%)
  • Κατανόηση των στατιστικών μεγεθών
  • Ικανότητα εξαγωγής συμπερασμάτων
• Χειρισμός στατιστικού λογισμικού (20%)
  • Αποτελεσματική χρήση εργαλείων ανάλυσης
  • Ορθή εισαγωγή και επεξεργασία δεδομένων
• Συμμετοχή και ενεργός εμπλοκή (10%)
  • Τακτική παρουσία και συμμετοχή στις εργαστηριακές συναντήσεις
  • Προσπάθεια κατανόησης και επίλυσης προβλημάτων

Πρόσβαση στα Κριτήρια Αξιολόγησης

Τα κριτήρια αξιολόγησης, οι λεπτομερείς οδηγίες για την εκπόνηση της γραπτής εργασίας και οι απαιτήσεις του εργαστηρίου είναι προσβάσιμα στους φοιτητές μέσω:

• Της ηλεκτρονικής πλατφόρμας του μαθήματος [e-class]
• Των ωρών γραφείου του διδάσκοντος για διευκρινίσεις και υποστήριξη

Βαθμολογική Κλίμακα

Η τελική βαθμολογία υπολογίζεται με βάση τον σταθμισμένο μέσο όρο των δύο συνιστωσών:

• Τελικός Βαθμός = (Γραπτή Εργασία × 0,70) + (Εργαστηριακή Εργασία × 0,30)

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος απαιτείται:

• Υποβολή της υποχρεωτικής γραπτής εργασίας
• Τελικός βαθμός ≥ 5/10

Ανατροφοδότηση

Οι φοιτητές λαμβάνουν:

• Για τη γραπτή εργασία: Αναλυτική γραπτή ανατροφοδότηση με σχόλια για κάθε κριτήριο αξιολόγησης εντός 3 εβδομάδων από την υποβολή
• Για το εργαστήριο: Άμεση ανατροφοδότηση κατά τη διάρκεια των συναντήσεων και συνολική αξιολόγηση στο τέλος του εξαμήνου
• Δυνατότητα συνάντησης με τον διδάσκοντα για επιπλέον διευκρινίσεις και υποστήριξη

Υποστήριξη Φοιτητών

Οι φοιτητές έχουν στη διάθεσή τους:

• Καθοδήγηση για την επιλογή ερευνητικού θέματος και τη συλλογή δεδομένων
• Βοήθεια στη χρήση στατιστικού λογισμικού
• Ώρες γραφείου για απορίες και διευκρινίσεις
• Εκπαιδευτικό υλικό και παραδείγματα στατιστικών αναλύσεων

Ημερομηνία δημιουργίας

Σάββατο 15 Φεβρουαρίου 2020