Παρουσίαση/Προβολή

(439122) -  Αγγελος Μαρκος

Περιγραφή Μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή στις μεθόδους της στατιστικής μοντελοποίησης και συμπερασματολογίας για την ψυχολογική έρευνα. Έμφαση δίνεται στην κατανόηση του Γενικού Γραμμικού Μοντέλου (GLM), στη σύγκριση στατιστικών μοντέλων, στη λογική της στατιστικής συμπερασματολογίας, καθώς και στην εκτίμηση παραμέτρων και τα διαστήματα εμπιστοσύνης. Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικό και εργαστηριακό μέρος.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση να:

• κατανοούν τη λογική της στατιστικής μοντελοποίησης και τη χρήση ανεξάρτητων μεταβλητών (κατηγορικών και ποσοτικών) για την ερμηνεία της μεταβλητότητας στα δεδομένα.

• προσδιορίζουν, εφαρμόζουν και ερμηνεύουν μοντέλα ομάδων και μοντέλα παλινδρόμησης μέσα στο πλαίσιο του Γενικού Γραμμικού Μοντέλου (GLM).

• αξιολογούν την προσαρμογή ενός μοντέλου χρησιμοποιώντας δείκτες όπως η Αναλογική Μείωση Σφάλματος (PRE), το R², ο λόγος F και τα αθροίσματα τετραγώνων (SS).

• κατανοούν τη λογική της στατιστικής συμπερασματολογίας, συμπεριλαμβανομένων των δειγματοληπτικών κατανομών, του ελέγχου υποθέσεων, της τιμής p και των σφαλμάτων Τύπου Ι και ΙΙ.

• εφαρμόζουν τους ελέγχους F και t για τη σύγκριση μοντέλων και την αξιολόγηση παραμέτρων.

• κατασκευάζουν και ερμηνεύουν διαστήματα εμπιστοσύνης χρησιμοποιώντας μεθόδους bootstrap και την κατανομή t.

• διενεργούν πολλαπλές συγκρίσεις (pairwise comparisons) και να κατανοούν τα ζητήματα που προκύπτουν από τις πολλαπλές συγκρίσεις.

• εφαρμόζουν τον έλεγχο χ² ανεξαρτησίας για κατηγορικά δεδομένα.

• χρησιμοποιούν στατιστικό λογισμικό (R/Jamovi) για την εφαρμογή μοντέλων, την ανάλυση δεδομένων και την ερμηνεία αποτελεσμάτων.

• παρουσιάζουν και ερμηνεύουν τα αποτελέσματα στατιστικών αναλύσεων και εξάγουν τεκμηριωμένα συμπεράσματα.

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα 9 Φεβρουαρίου 2026