Παρουσίαση/Προβολή

(418345) -  Αριστοτέλης Παπαγεωργίου, Πέτρος Κολοβός, Χρύσα Τσικρικώνη

Περιγραφή Μαθήματος

• Εισαγωγή στην στατιστική για βιολόγους – η μαθηματική βάση της Βιολογίας
• Εισαγωγή στην R: πλεονεκτήματα της R, Ξεκινώντας με την R, R-Studio
• Μεταβλητές, τελεστές και δεδομένα: μεταβλητές στην R, τελεστές και απλές πράξεις με μεταβλητές, συναρτήσεις, πολυδιάστατα δεδομένα, εισαγωγή δεδομένων από αρχεία, εγγραφή αποτελεσμάτων σε αρχεία
• Τύποι δεδομένων: διανύσματα (vectors), πράξεις σε διανύσματα, πίνακες δύο διαστάσεων, πλαίσια δεδομένων, πίνακες περισσότερων από δύο διαστάσεων, λίστες
• Πλαίσια δεδομένων, παράγοντες και χειρισμοί συνόλων: χειρισμοί πλαισίων δεδομένων, παράγοντες (factors), δημιουργία υποσυνόλων (subsetting)
• Γραφικές παραστάσεις: δημιουργία, αποθήκευση και εκτύπωση γραφικών
• Περιγραφική στατιστική: μέτρα κεντρικής τάσης, μέτρα διασποράς, ιστογράμματα, δειγματοληψία και τυχαία δείγματα, συναρτήσεις προσομοίωσης κατανομών
• Επαγωγή και έλεγχος υποθέσεων: έλεγχος κανονικότητας, σύγκριση μέσων τιμών, σύγκριση λόγων και αναλογιών, στατιστικοί έλεγχοι μέσω μεταθέσεων (permutation tests)
• Ανάλυση διακύμανσης και έλεγχοι Πολλαπλών Υποθέσεων: πολλαπλοί ζευγαρωτοί έλεγχοι (pairwise tests), έλεγχος πολλαπλών υποθέσεων, έλεγχος διακύμανσης, ανάλυση διακύμανσης (ANOVA), πολύ-παραγοντική ANOVA (multi-way ANOVA), μη παραμετρικοί έλεγχοι
• Συσχέτιση και γραμμική παλινδρόμηση: συσχέτιση (correlation), διακύμανση και μερική συσχέτιση (covariance), παλινδρόμηση (regression), απλή γραμμική παλινδρόμηση, σύγκριση μοντέλων και ιεράρχηση παραμέτρων

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη 14 Δεκεμβρίου 2023