Παρουσίαση/Προβολή

Περιεχόμενο μαθήματος

Το μάθημα εξετάζει τη σύγχρονη διαδικασία σχεδίασης και ανάπτυξης προϊόντων από τη σύλληψη μιας ιδέας έως την εμπορική της υλοποίηση. Συνδυάζει θεωρητικές αρχές του Product Design με πρακτικές τεχνικές ανάπτυξης, διαχείρισης και αξιολόγησης προϊόντων, καλύπτοντας τόσο φυσικά όσο και ψηφιακά προϊόντα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη μετάφραση αναγκών χρηστών σε μετρήσιμες προδιαγραφές, στην αρχιτεκτονική προϊόντος, και στις μεθοδολογίες Design for X (Manufacturing, Assembly, Sustainability).

Το μάθημα ενσωματώνει σύγχρονες προσεγγίσεις που αφορούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη βιωσιμότητα και την ψηφιακή καινοτομία. Τρεις αφιερωμένες ενότητες εξετάζουν πώς η Generative AI μετασχηματίζει τη σχεδιαστική διαδικασία, πώς μπορούν οι σχεδιαστές να αξιοποιήσουν AI tools για rapid prototyping, καθώς και τις αρχές σχεδίασης προϊόντων που ενσωματώνουν ΤΝ.

Θεματικές Ενότητες:

1. Εισαγωγή στη Σχεδίαση και Ανάπτυξη Προϊόντων
2. Φάσεις και Διαδικασίες Ανάπτυξης Προϊόντων
3. Κατηγορίες και Τύποι Προϊόντων (φυσικά, ψηφιακά, product-service systems)
4. Ανάλυση Αναγκών Χρήστη και Αγοράς
5. Καθορισμός Προδιαγραφών και Μετρικών (QFD, House of Quality)
6. Ιδεασμός και Ανάπτυξη Εννοιών (Concept Development)
7. Αρχιτεκτονική Προϊόντος και Τεχνική Ανάπτυξη (Design for X)
8. Αξιολόγηση, Δοκιμή και Επαλήθευση Προϊόντων
9. Εμπορική Ανάπτυξη και Στρατηγική Διάθεσης Προϊόντων (Go-to-Market)
10. Τεχνητή Νοημοσύνη στη Σχεδίαση Προϊόντων (GenAI tools, AI-powered products, AI ethics)

Μαθησιακοί στόχοι

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα έχουν αποκτήσει τις γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες που απαιτούνται για να συμμετέχουν ενεργά σε έργα ανάπτυξης προϊόντων, από την αρχική έρευνα έως την εμπορευματοποίηση. Συγκεκριμένα, θα είναι σε θέση να:

• Αναλύουν και σχεδιάζουν προϊόντα λαμβάνοντας υπόψη τεχνικές, λειτουργικές και επιχειρηματικές απαιτήσεις
• Μεταφράζουν ανάγκες χρηστών σε σαφείς προδιαγραφές και μετρήσιμα κριτήρια αξιολόγησης
• Εφαρμόζουν μεθοδολογίες Design Thinking, Design for X και δομημένες τεχνικές ιδεοποίησης
• Σχεδιάζουν και εκτελούν δοκιμές επαλήθευσης, αξιολογώντας πρωτότυπα με πραγματικούς χρήστες
• Χρησιμοποιούν εργαλεία Generative AI για ιδεασμό, οπτικοποίηση και rapid prototyping προϊόντων
• Σχεδιάζουν προϊόντα που ενσωματώνουν ΤΝ, κατανοώντας τις τεχνικές, ηθικές και UX προκλήσεις τους

Διδάσκοντες

• Παντελεήμων Μπότσαρης, Καθηγητής | Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, ΔΠΘ
• Πέτρος Πιστοφίδης, Δρ., Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, ΔΠΘ
  
  

Μέθοδοι αξιολόγησης

Ο τελικός βαθμός του μαθήματος καθορίζεται κατά 50% από τις γραπτές εξετάσεις και κατά 50% από τα θέματα εργασιών (ατομικών ή/και ομαδικών) που θα δοθούν κατά την διάρκεια του εξαμήνου.

Σύνδεσμoς Τηλεδιάσκεψης

Μέσω της πλατφόρμας Microsoft Teams: